<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>LLM Türkçe model &#8211; Refero Danışmanlık</title>
	<atom:link href="https://www.referodanismanlik.com/etiket/llm-turkce-model/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.referodanismanlik.com</link>
	<description>İş Hayatındaki Referansınız</description>
	<lastBuildDate>Tue, 17 Jun 2025 13:30:30 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://www.referodanismanlik.com/wp-content/uploads/2024/05/cropped-refero1-32x32.webp</url>
	<title>LLM Türkçe model &#8211; Refero Danışmanlık</title>
	<link>https://www.referodanismanlik.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Türkçe Büyük Dil Modeli Projelerine 50 Milyon TL Hibe Desteği!</title>
		<link>https://www.referodanismanlik.com/duyurular/turkce-buyuk-dil-modeli-icin-hibe-destegi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Refero Danışmanlık]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jun 2025 13:25:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Duyurular]]></category>
		<category><![CDATA[fine-tune Türkçe dil modeli]]></category>
		<category><![CDATA[LLM Türkçe model]]></category>
		<category><![CDATA[multimodal yapay zekâ sistemi]]></category>
		<category><![CDATA[rekabet öncesi iş birliği]]></category>
		<category><![CDATA[sektöre özel yapay zekâ]]></category>
		<category><![CDATA[Türkçe büyük dil modeli]]></category>
		<category><![CDATA[üretken yapay zekâ]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zekâ danışmanlık firması]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zekâ hibe desteği]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zekâ teşviki]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.referodanismanlik.com/?p=14531</guid>

					<description><![CDATA[Türkçeye özel büyük dil modellerinin sektörel uyarlanması amacıyla %50 hibe oranıyla 50 milyon TL’ye kadar destek sağlanacak yapay zekâ destek çağrısı yayınlanmıştır.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[


<p>Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından duyurulan &#8220;<strong>Türkçe Büyük Dil Temel Modeli Sektörel Uyarlama Projesi Çağrısı</strong>&#8220;, üretken yapay zekâ teknolojilerinin yerli olarak geliştirilmesini teşvik etmektedir. Çağrı kapsamında sektöre özel büyük dil modelleri (LLM) geliştirilmesi için %50 hibe oranıyla 50 milyon TL’ye kadar destek sağlanacağı duyurulmuştur.</p>



<p>Finans, e-ticaret, sağlık, eğitim, kamu hizmetleri ve sanayi gibi alanlarda faaliyet gösteren işletmelerin rekabet öncesi iş birliği içinde Türkçe’ye özgü büyük dil modelleri üretmelerine olanak tanınmaktadır.</p>



<h2 class="wp-block-heading has-medium-font-size"><strong>Çağrının Amacı Nedir?</strong></h2>



<p>Yapay zekâ alanında özellikle üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri tüm dünyada hızla gelişmektedir. Bu çağrının temel hedefi; Türkiye’nin dışa bağımlılığını azaltarak yerli ve milli Türkçe yapay zekâ altyapısını güçlendirmek, sektörlere özel çözümler üretebilen etik, güvenli ve ölçeklenebilir multimodal modellerin geliştirilmesini sağlamaktır.</p>



<h2 class="wp-block-heading has-medium-font-size"><strong>Kimler Başvurabilir?</strong></h2>



<p>En az iki ortaklı rekabet öncesi iş birliği projelerine yöneliktir. Konsorsiyum yapısında;</p>



<p>&#8211; Sektörel ihtiyaçları belirleyecek ve modelin kullanımını test edecek uygulayıcı kurumlar ile<br>&#8211; Görüntü/ses işleme, video üretme veya yapay zekâ ajanları gibi multimodal yetenekler geliştirecek teknoloji sağlayıcıları yer almalıdır.</p>



<h2 class="wp-block-heading has-medium-font-size"><strong>Hangi Projeler Desteklenecek?</strong></h2>



<p>&#8211; Türkçe doğal dil işleme (NLP) ve metin üretim altyapısı<br>&#8211; Sektöre özgü veriyle ince ayar (fine-tune) edilmiş modeller<br>&#8211; Sohbet botları, metin özetleme/genişletme, duygu analizi<br>&#8211; Çeviri, bilgi çıkarımı, belge sınıflandırma<br>&#8211; Görüntü ve/veya ses işleme, video üretme gibi multimodal görevler<br>&#8211; Yapay zekâ etik ilkeleri ve veri gizliliğine uygunluk</p>



<h2 class="wp-block-heading has-medium-font-size"><strong>Projelerde İstenen Gereklilikler Nelerdir?</strong></h2>



<p>Başvuru yapacak projelerin aşağıdaki teknik, yapısal ve etik gereklilikleri karşılaması beklenmektedir:</p>



<p><strong>1. Teknoloji Hazırlık Seviyesi (THS):</strong> Projeler THS-3 ile THS-5 seviyelerinden başlamalı ve en az THS-8 seviyesine (gerçek ortamda test edilmiş prototip) ulaşmalıdır.</p>



<p><strong>2. Eğitim Şartları:</strong> Modelin, başvuru anında tam parametre eğitim (full training) yöntemiyle Türkçe üretme ve anlama kapasitesi geliştirilmiş olmalıdır. Eğitimde Türk kültürünü yansıtan, yeterli temsile sahip veri kümeleri kullanılmalıdır.</p>



<p><strong>3. Performans Testi ve Karşılaştırma:</strong> Geliştirilen modelin performansı, TÜBİTAK tarafından sağlanacak benchmark analiz aracı ile ölçülecek ve güncel açık kaynak modellerden daha yüksek skor alması beklenecektir.</p>



<p><strong>4. Yerli Donanım Altyapısı:</strong> Eğitim ve ince ayar süreçlerinin, yerel GPU altyapıları üzerinde yürütülmesi şarttır.</p>



<p><strong>5. Etik ve Regülasyon Uyumu:</strong> Projeler, uluslararası etik standartlara, veri gizliliğine ve ilgili ulusal/uluslararası regülasyonlara tam uyumlu olarak tasarlanmalıdır.</p>



<p><strong>6. Kapsamlı Geliştirme:</strong> Proje, yalnızca ince ayar değil; temel modelin multimodal yeteneklerle (görüntü/ses işleme, video üretme vb.) geliştirilmesi, sektöre özgü veri ile uyarlanması ve performans doğrulamasını da içermelidir.</p>



<p><strong>7. Kaynak Verimliliği ve Maliyet Optimizasyonu:</strong> Model parametre sayısı, bellek kullanımı ve işlemci ihtiyacını azaltacak teknik iyileştirmeler (örneğin sentetik veri üretimi, mimari sadeleştirme, düşük veriyle öğrenme) açık şekilde iş planında belirtilmelidir.</p>



<p>Proje sonunda geliştirilecek model TÜBİTAK tarafından sağlanacak karşılaştırma araçlarıyla ulusal ve uluslararası modellerle rekabet edebilirlik açısından test edilecektir.</p>



<h2 class="wp-block-heading has-medium-font-size"><strong>Çağrıya Ait Öne Çıkan Bilgiler</strong></h2>



<p><strong>Hibe Desteği: </strong>%50 oranında, proje başına en fazla 50.000.000 TL<br><strong>Proje Süresi:</strong> En fazla 18 ay<br><strong>Son Başvuru Tarihi:</strong> 29 Ağustos 2025</p>



<p><strong>Refero Danışmanlık</strong> olarak, firmanızın ulusal ve uluslararası programlardan hibe ve teşvik alabilmesi, Ar-Ge kapasitesini artırabilmesi için uçtan uca proje danışmanlık hizmeti sunuyoruz. <strong>Proje danışmanlığı</strong> kapsamında proje fikrinin oluşturulmasından proje yazımına, raporlama süreçlerinden proje kapama sürecine kadar her aşamada danışanlarımıza destek oluyoruz.<br>– Proje fikrinizi değerlendirir, önerilerimizi sunarız.<br>– Proje dosyanızı hazırlar, bütçenizi oluştururuz.<br>– Değerlendirme aşamasında hakem görüşmelerine eşlik ederiz.<br>– Proje destek almaya hak kazandıktan sonra her 6 ayda bir teknik ve mali raporlama süreçlerinizi yönetiriz.<br>– Size uygun yeni çağrılar açıldığında sizi bilgilendiririz.</p>



<p>Bu ve bunun gibi destekler hakkında detaylı bilgi için bizimle <a href="http://www.referodanismanlik.com/iletisim">iletişime</a>&nbsp;geçebilirsiniz.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
